FashionChameleon: Towards Real-Time and Interactive Human-Garment Video Customization
FashionChameleon：实时交互式人衣视频定制
🧭 交互式服装视频生成
Xiamen University · Alibaba Group
利用上下文学习和KV缓存调度实现单GPU 23.8FPS的实时流式服装切换视频生成
📌 工作参考价值（4 点）
- 实时换装交互：KV cache重调度（服装KV刷新、历史KV撤回、参考KV解缠）支持生成中途切换服装，可应用于电商直播换装、虚拟试衣间，无需重新生成整个视频。
- 单服装数据训练：通过故意制造参考图与服装图不匹配的Context Learning，仅需单服装视频即可学习运动一致性，降低多服装数据采集成本，适用于商品视频生成的快速冷启动。
- 长视频外推一致性：流式蒸馏中使用梯度重加权分布匹配，可借鉴于生成式推荐长序列行为建模，提升自回归生成稳定性。
- 实时性工程参考：单GPU 23.8FPS，比现有方法快30-180倍，为在线部署交互式生成提供了可行性设计思路，如商品流中动态换装展示。